NVIDIA DGX Station
Das Herz Ihrer neuen KI-Workstation
Moderne KI-Workflows verlagern sich zunehmend vom Rechenzentrum auf den Arbeitsplatz. Entwicklung, Testing und Inferenz sollen lokal, schnell und ohne komplexe Infrastruktur erfolgen. Für genau diese Anforderungen steht die NVIDIA DGX Station als Referenz für KI-Leistung im Desktop-Format. Die NVIDIA DGX Station vereint hohe Rechendichte, enorme Speicherbandbreite und eine speziell auf KI ausgelegte Systemarchitektur. Sie bildet damit die Grundlage für anspruchsvolle Generative-AI-Workloads, Large Language Models sowie rechenintensive Trainings- und Inferenzszenarien. Mit dem ASUS ExpertCenter ET900N Pro G3 wird dieses Konzept in eine praxisnahe Workstation überführt. Im Inneren arbeitet die NVIDIA DGX Station als leistungsstarkes Herzstück, umschlossen von einem ASUS-Chassis mit ausgelegter Kühlung, Stromversorgung und Systemintegration. Dieses Zusammenspiel ergibt eine moderne KI-Workstation, die sich konsequent an der Leistungsphilosophie der NVIDIA DGX Station orientiert und diese für den produktiven Einsatz auf dem Desktop verfügbar macht.
NVIDIA DGX Station - Kompakte Rechenleistung für Ihre KI-Workloads
Auf Basis der NVIDIA DGX Station setzen sowohl das ASUS ExpertCenter Pro ET900N als auch die MSI XpertStation WS300TL nicht allein auf maximale Rechenleistung, sondern auf ein ganzheitlich abgestimmtes Systemdesign. Entscheidend ist das Zusammenspiel aus großzügigem Grafikspeicher, hoher Speicherbandbreite, leistungsfähiger CPU und einer auf KI-Workloads optimierten Architektur. So lassen sich große Modelle vollständig lokal ausführen, während schnelle NVMe-Speicher den Zugriff auf umfangreiche Datensätze deutlich beschleunigen. Ergänzt durch eine durchdachte Kühlung, stabile Stromversorgung und zukunftssichere Erweiterbarkeit bieten beide Systeme eine zuverlässige, leise und effiziente Plattform für alle Phasen moderner KI-Projekte – von der Entwicklung über das Fine-Tuning bis zur produktiven Inferenz.
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NVIDIA DGX Station - KI-Performance auf Ihrem Desktop
Die NVIDIA DGX Station definiert KI-Entwicklung am Desktop neu und richtet sich an professionelle Anwender mit höchsten Leistungsanforderungen. Herzstück des Systems ist der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, der eine Grace CPU und eine Blackwell-GPU über NVLink-C2C eng miteinander verbindet. Diese Architektur ermöglicht extrem niedrige Latenzen und einen direkten Datenaustausch zwischen CPU und GPU. Unterstützt wird dies durch einen bis zu 784 GB großen, kohärenten Unified Memory, der beiden Recheneinheiten gemeinsam zur Verfügung steht und die lokale Verarbeitung sehr großer KI-Modelle erlaubt.
Die integrierten Blackwell Tensor Cores beschleunigen Training, Fine-Tuning und Inferenz moderner Sprach-, Vision- und Multimodalmodelle erheblich. In Kombination mit dem vollständig integrierten NVIDIA CUDA-X AI Software-Stack entsteht eine leistungsfähige, durchgängige Entwicklungsplattform, die Hard- und Software optimal aufeinander abstimmt. Trotz ihrer außergewöhnlichen Rechenleistung bleibt die DGX Station ein kompaktes High-End-Desktop-System und bietet Teams aus Forschung und Industrie eine effiziente Lösung für anspruchsvolle KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 based on NVIDIA DGX Station
Im Inneren des ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 schlägt das Herz, die NVIDIA DGX Station. Das System ist als vielseitig anpassbare Hochleistungs-Workstation konzipiert und stellt umfangreiche Rechenressourcen, große Speicherkapazitäten sowie Unterstützung moderner Beschleuniger bereit. Die auf Zuverlässigkeit und kontinuierlichen Betrieb ausgelegte Plattform eignet sich insbesondere für KI-Inferenz direkt vor Ort, anspruchsvolle Bild- und Videoauswertungen sowie den produktiven Einsatz mittelgroßer Sprach- und Vision-Modelle. Gerade in praxisnahen Szenarien bietet das ExpertCenter Pro ET900N G3 eine überzeugende Balance aus Leistungsfähigkeit, Erweiterbarkeit und wirtschaftlicher Effizienz und unterstützt Teams dabei, KI-Projekte zielgerichtet und kostenbewusst umzusetzen.
Technologisch basiert das System auf der NVIDIA DGX Station, die als Referenzarchitektur und zentrales Rechenfundament des ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 dient. Die Desktop-Plattform ist gezielt für KI- und Data-Science-Anwendungen entwickelt und erfüllt höchste professionelle Anforderungen. Modernste NVIDIA-Technologien sorgen für sehr hohe Rechenleistung, außergewöhnliche Speicherbandbreite und speziell auf KI optimierte Beschleunigung. Dadurch entsteht eine leistungsfähige Grundlage für Generative AI, das Training und die Entwicklung großer Sprachmodelle, komplexe Simulationen sowie rechenintensive 3D- und Analyse-Workloads. Die enge Verzahnung von Hardware, Systemdesign und NVIDIA-Software ermöglicht dabei kurze Trainingszyklen, schnelle Inferenz und eine dauerhaft stabile Performance selbst bei komplexen KI-Pipelines.
MSI XpertStation WS300T60L based on NVIDIA DGX Station
Im Inneren der MSI XpertStation WS300 arbeitet die NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip-Plattform auf Basis der NVIDIA DGX Station Architektur. Das System wurde als kompakter Deskside-AI-Supercomputer für anspruchsvolle KI- und Data-Science-Workloads entwickelt und kombiniert eine leistungsfähige NVIDIA Grace CPU mit einer NVIDIA Blackwell Ultra GPU. Mit bis zu 748 GB kohärentem Speicher, bestehend aus 496 GB LPDDR5X-CPU-Speicher und 252 GB HBM3e-GPU-Speicher, steht eine besonders große und schnell angebundene Speicherbasis für umfangreiche KI-Modelle und datenintensive Anwendungen zur Verfügung. Die XpertStation WS300 eignet sich damit insbesondere für die lokale Entwicklung, das Fine-Tuning und die Inferenz großer KI-Modelle sowie für Data-Science-Workloads und komplexe Simulationen.
Technologisch basiert die MSI XpertStation WS300 auf der NVIDIA DGX Station Architektur und nutzt einen einzelnen NVIDIA Grace CPU Superchip mit 72 Arm-Neoverse-V2-Kernen sowie eine NVIDIA Blackwell Ultra GPU. CPU und GPU sind über NVIDIA NVLink-C2C miteinander verbunden und ermöglichen den kohärenten Zugriff auf den gemeinsamen Speicherpool. Die GPU stellt dabei bis zu 252 GB HBM3e mit einer Speicherbandbreite von bis zu 7.1 TB/s bereit. Ergänzt wird die Plattform durch zwei 400-GbE-Anschlüsse mit NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs, wodurch sich auch datenintensive und verteilte KI-Workloads mit hoher Netzwerkbandbreite realisieren lassen. Zusammen mit dem NVIDIA AI Software Stack entsteht eine Plattform, auf der KI-Modelle lokal entwickelt, optimiert und ausgeführt werden können – mit dem Ziel, Entwicklungs- und Inferenz-Workloads von der Workstation bis hin zu größeren Rechenzentrumsumgebungen nahtlos zu skalieren.
NVIDIA DGX Station - Technische Spezifikationen im Überblick
| Modell | NVIDIA DGX Station |
|---|---|
| Anwendungsgebiete | Modellentwicklung, Inferenz, Forschung |
| NVIDIA GPU | NVIDIA Blackwell Ultra |
| NVIDIA CPU | Grace-72 Core Neoverse V2 |
| GPU-Speicher | 279 GB HBM3e | 8.0 TB/s |
| CPU-Speicher | 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s |
| NVLink C2C | 900 GB/s |
| Netzwerk | max. Bandbreite | NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC | Bis zu 800 GB/s |
| Betriebssystem | NVIDIA DGX OS |
| Multi-Instance-GPU (MIG) | 7 |
| max. Leistungsaufnahme | 1600 Watt |
| Dekoder | 7x NVDEC | 7x nvJPEG |
| Storage | 4x M.2 Steckplätze (PCIe 5.0) |
| Ethernet | 2x QSFP112 1x RJ-45 10G 1x RJ-45 BMC |
| PCIe-Slots | 1x PCIe 5.0 x16 2x PCIe 5.0 x16 (x8) |
Optionale Erweiterungen & Einrichtung der KI-Umgebung
Bei Bedarf statten wir Ihre KI-Workstation mit einer vollständig vorbereiteten Softwareumgebung aus. Dazu gehören aktuelle Deep-Learning-Bibliotheken, passgenau eingerichtete GPU-Treiber sowie eine optimal abgestimmte CUDA- oder ROCm-Konfiguration. Ergänzend integrieren wir gängige KI-Basismodelle wie Llama, Mistral oder Stable Diffusion. So steht Ihnen ein einsatzbereites System zur Verfügung, das sich nahtlos und ohne zusätzlichen Installationsaufwand in Ihre Entwicklungs- und Forschungsprojekte einfügt.
Erweiterbarkeit & langfristige Investitionssicherheit
Unabhängig davon, ob Sie aktuell mit moderaten Rechenlasten arbeiten oder bereits komplexe KI-Modelle einsetzen, sind unsere Systeme konsequent auf Wachstum ausgelegt. Modulare Grafikkarten, freie Erweiterungssteckplätze für schnellen Speicher, leistungsstarke Stromversorgungen sowie durchdachte Thermalkonzepte ermöglichen eine unkomplizierte Anpassung an kommende Hardware-Generationen. Dadurch bleibt Ihre KI-Workstation dauerhaft anpassungsfähig und leistungsstark.
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