NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark(130739)

Der NVIDIA DGX Spark Personal-AI-Supercomputer bietet eine Petaflop an KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Mit dem vorinstallierten NVIDIA AI Software-Stack, 1000 TOPS Leistung und 128 GB Arbeitsspeicher können Entwickler große KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und inferieren sowie nahtlos in Rechenzentren oder die Cloud übertragen.

Die zunehmende Größe und Komplexität generativer KI-Modelle macht die Entwicklungsarbeit auf lokalen Systemen zunehmend schwierig. Das Prototyping, die Feinabstimmung und das Inferencing großer Modelle erfordern lokal enorme Mengen an Arbeitsspeicher und erhebliche Rechenleistung. Während Unternehmen, Softwareanbieter, Regierungsbehörden, Start-ups und Forschungseinrichtungen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten ausbauen, wächst auch der Bedarf an Rechenressourcen für KI stetig.

NVIDIA® DGX Spark bringt NVIDIA Grace Blackwell™ zu Millionen von Entwicklern. Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert DGX Spark bis zu 1000 TOPS¹ KI-Leistung zur Bewältigung großer KI-Workloads. Mit 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher können Entwickler mit der neuesten Generation von Reasoning-KI-Modellen von DeepSeek, Meta, Google und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern experimentieren, diese feinabstimmen oder inferieren. Darüber hinaus ermöglicht NVIDIA ConnectX™-Netzwerktechnologie die Verbindung von zwei DGX Spark Supercomputern, um Inferenz auf Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern durchzuführen.

Um Entwicklern eine vertraute Umgebung zu bieten, spiegelt DGX Spark dieselbe Softwarearchitektur wider, die auch in industrietauglichen KI-Fabriken zum Einsatz kommt. Mit dem NVIDIA Base OS auf Ubuntu Linux, vorkonfiguriert mit dem neuesten NVIDIA AI Software-Stack sowie Zugang zu Entwicklerprogrammen wie NVIDIA NIM und NVIDIA Blueprints, können Entwickler sofort loslegen. Gängige Tools wie PyTorch, Jupyter und Ollama ermöglichen es, auf dem DGX Spark KI-Modelle zu prototypisieren, feinabzustimmen und zu inferieren – und diese nahtlos im Rechenzentrum oder in der Cloud bereitzustellen.

Der GB10 verfügt über die neueste Generation der Blackwell-GPU, die mit modernsten CUDA- und RT-Kernen ausgestattet ist. Dadurch kann der DGX Spark nicht nur KI-Workloads beschleunigen, sondern auch Aufgaben in den Bereichen Visualisierung, Rendering und allgemeines Computing.

Durch die Bereitstellung massiver Leistung und umfangreicher Funktionen in einem kompakten Format ermöglicht DGX Spark Entwicklern, Forschern, Data Scientists und Studierenden, die Grenzen generativer KI weiter zu verschieben und Workloads branchenübergreifend zu beschleunigen.

NVIDIA DGX™ Spark Systemspezifikationen

• Architektur: NVIDIA Grace Blackwell
• GPU: Blackwell-Architektur
• CPU: 20 Recheneinheiten Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
• CUDA-Recheneinheiten: Blackwell-Generation
• Tensor-Recheneinheiten: 5. Generation
• RT-Recheneinheiten: 4. Generation
• Tensor-Leistung: 1.000 KI-TOPS
• Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5x, einheitlicher Systemspeicher
• Speicherschnittstelle: 256 bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s
• Datenspeicher: 1 oder 4 TB NVMe.M2 mit Selbstverschlüsselung
• USB: 4 x USB4 Typ-C (bis zu 40 GB/s)
• Ethernet: 1 x RJ45-Anschluss 10 GbE
• NIC: ConnectX-7 Smart NIC
• WLAN: WiFi 7
• Bluetooth: BT 5.3
• Energieverbrauch: 170 Watt
• Bildschirmanschlüsse: 1x HDMI 2.1a
• NVENC | NVDEC: 1x | 1x
• Betriebssystem: NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux
• Abmessungen: 150 mm x 150 mm x 50.5 mm (LxBxH)
• Gewicht: 1,2 kg