NVIDIA DGX™ Spark
KI-Supercomputer mit Grace Blackwell in Ihrer Handfläche
Der NVIDIA DGX™ Spark mit dem leistungsstarken NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert eine beeindruckende KI-Performance von 1.000 KI-TOPS – und das in einem kompakten, energieeffizienten Design. Ausgestattet mit 128 GB Arbeitsspeicher und dem vorinstallierten NVIDIA AI-Softwarepaket ermöglicht das System die lokale Entwicklung, Feinabstimmung und Inferenz modernster KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern – darunter Modelle von DeepSeek, Meta, Google und weiteren Anbietern. Die nahtlose Bereitstellung ist sowohl im Rechenzentrum als auch in der Cloud möglich.
Als NVIDIA Elite Partner sind wir gerne Ihr Ansprechpartner, wenn es um leistungsstarke und platzsparende NVIDIA DGX™ Spark Lösungen für Ihr Unternehmen geht.
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NVIDIA DGX Spark
- Prozessor: GB10 Grace Blackwell Chip
- KI-Leistung: Bis zu 1.000 TOPS
- Speicher: 128 GB LPDDR5x
- Modelle: Bis 200B Parameter lokal
- Skalierung: Bis 405B mit 2 Systemen
- Software: Ubuntu + NVIDIA AI Stack
- Netzwerk: NVIDIA ConnectX-7
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ASUS Ascent GX10
- Prozessor: GB10 Grace Blackwell Chip
- KI-Leistung: Bis zu 1.000 TOPS
- Speicher: 128 GB LPDDR5x
- Modelle: Bis 200B Parameter lokal
- Skalierung: Bis 405B mit 2 Systemen
- Software: Ubuntu + NVIDIA AI Stack
- Netzwerk: NVIDIA ConnectX-7
NVIDIA GB10 Superchip
Bis zu 1.000 KI-TOPS FP4
128 GB Systemspeicher
KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern
NVIDIA ConnectX-Networking
Verbinden Sie zwei Spark-Systeme für bis zu 405 Milliarden Parameter
NVIDIA AI Softwarepaket
Full-Stack-Lösung mit Tools, Frameworks, Bibliotheken
NVIDIA DGX™ Spark: Die Power eines KI-Supercomputers auf dem Schreibtisch
- Prototyping: Mit dem NVIDIA DGX™ Spark entwickeln, testen und validieren Sie KI-Modelle und -Anwendungen
- Feinabstimmung: Mit der Leistung des Grace Blackwell Superchips optimieren Sie KI-Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern
- Inferenz: Bis zu 200 Milliarden Parameter Inferencing mit KI-Modellen
- Data Science: NVIDIA Rapids beschleunigt Ihre End-to-End-Datascience-Workflows
- Edge-Anwendungen: Mit NVIDIA AI Frameworks wie Isaac™ oder Metropolis entwickeln Sie Ihre eigenen Edge-Anwendungen
Basierend auf der NVIDIA Grace Blackwell Architektur
Das Herzstück von DGX Spark ist der neue GB10 Grace Blackwell Superchip, der auf der Grace Blackwell Architektur basiert und für einen Desktop-Formfaktor optimiert ist. Der GB10 verfügt über eine leistungsstarke Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung, die bis zu 1000 TOPS an KI-Rechenleistung liefert. Der GB10 enthält außerdem eine hochleistungsfähige Grace Arm CPU mit 20 Kernen, um die Datenvorverarbeitung und -orchestrierung zu beschleunigen und die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferencing zu beschleunigen. Der GB10 Superchip nutzt NVLink™-C2C, um ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der 5-fachen Bandbreite von PCIe Gen 5 bereitzustellen.
Arbeiten Sie mit der neuesten Generation von generativen KI-Modellen mit großen Parametern
Mit 128 GB vereinheitlichtem Systemspeicher und Unterstützung für das FP4-Datenformat kann DGX Spark KI-Modelle mit bis zu 200B Parametern unterstützen. Damit können KI-Entwickler die neueste Generation von KI-Schlussfolgermodellen - wie DeepSeek R1 mit bis zu 70 Milliarden Parametern - auf ihrem Desktop prototypisieren, feinabstimmen und inferenzieren. Mit der integrierten NVIDIA ConnectX™ Netzwerktechnologie können zwei DGX Spark Systeme verbunden werden, um an noch größeren Modellen zu arbeiten, wie z.B. Llama 3.1 405B.
Entwickeln Sie lokal, stellen Sie überall skaliert bereit
DGX Spark bietet Entwicklern eine leistungsstarke, kostengünstige Experimentierumgebung für das Prototyping von Modellen und KI-Anwendungen und setzt wertvolle Rechenressourcen in ihren Cluster-Umgebungen frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind. Durch die Nutzung der NVIDIA KI-Plattform-Softwarearchitektur können DGX Spark-Anwender ihre Modelle nahtlos von ihrem Desktop in die DGX Cloud oder eine andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur verschieben, und zwar praktisch ohne Code-Änderungen, was Prototyping, Feinabstimmung und Iteration einfacher denn je macht.
NVIDIA DGX™ Spark Systemspezifikationen
| Architektur | NVIDIA Grace Blackwell |
|---|---|
| GPU | Blackwell-Architektur |
| CPU | 20 Recheneinheiten Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 |
| CUDA-Recheneinheiten | Blackwell-Generation |
| Tensor-Recheneinheiten | 5. Generation |
| RT-Recheneinheiten | 4. Generation |
| Tensor-Leistung | 1.000 KI-TOPS |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5x, einheitlicher Systemspeicher |
| Speicherschnittstelle | 256 bit |
| Speicherbandbreite | 273 GB/s |
| Datenspeicher | 1 oder 4 TB NVMe.M2 mit Selbstverschlüsselung |
| USB | 4 x USB4 Typ-C (bis zu 40 GB/s) |
| Ethernet | 1 x RJ45-Anschluss 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| WLAN | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Energieverbrauch | 170 Watt |
| Bildschirmanschlüsse | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| Betriebssystem | NVIDIA DGX™ Base OS, Ubuntu Linux |
| Abmessungen | 150 mm x 150 mm x 50.5 mm (LxBxH) |
| Gewicht | 1,2 kg |
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